您可以尽情发挥,但请记住,这需要一段时间,您需要训练模型一段时间,直到获得真正好的结果。 完整文本和代码 ChatGPT 会自动将文本查询转换为自定义代码,并在字段中定位必要的参数。对于聊天机器人,提供其所有知识宝库以及您创建的其他功能。 好了!尽情享受吧,现在是让你的基于 AI 的产品起步的最佳时机,但同样要小心:一切都还是新鲜的,所以服务和 AI 文本检测很可能会随着时间的推移而发生变化。 后记 就个人而言,我们喜欢 ChatGPT 及其目前的所有功能。
它是完美的助手,但不能替代程序员和内容创建者,最重要的是,它所说的并不是普遍真理。把它当作你的助手,而不是领导者,你会得到很好的结果 ...
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- Mon Dec 23, 2024 10:22 am
- Forum: Real Data
- Topic: 它不仅可以用于通过高度训练的神经网络闲聊
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- Mon Dec 23, 2024 7:13 am
- Forum: Real Data
- Topic: 而您可以从他们支付的每笔款项中分得一杯羹
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而您可以从他们支付的每笔款项中分得一杯羹
Teams 计划 有一个单独的付款计划,专门为在 Directual 的帮助下开展业务的软件开发机构制定。以下是其工作原理的简要版本: Directual 的应用计划没有席位,这意味着只有一名开发人员,有运营限制(因为服务器价格昂贵),并且您需要按应用付费。如果您在 Pro 计划中构建两个应用,则需要支付两个 Pro 计划的费用。 Teams 计划为您的团队提供席位,比应用计划便宜得多,并且每个席位都包含沙盒空间和 Pro 计划功能。这样,您的每个客户都有单独的实时和测试环境。
成功交付项目后,您的客户将继续支付其项目所在的应用计划的费用。 高达 50%! 开发赚钱,交付项目赚钱 ...
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- Mon Dec 23, 2024 6:44 am
- Forum: Real Data
- Topic: 易用性 用户界面应该友好
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易用性 用户界面应该友好
常见的可扩展性问题包括数据交换速度,这是一些无代码平台可能会滞后的一个方面。但是,需要进行大量交易才能达到这个瓶颈。 顺便说一下,我们的美丽的建筑是这样的: 我们毫无理由地炫耀。嗯,其实这很有道理。这就是Directual 的云架构! 结论 从了解云原生应用的基础知识到考虑采用这些应用的最佳实践,我们走过了云原生的繁华城市。归根结底,这些应用不仅仅是一个时髦的流行词。它们是游戏规则的改变者,提供可扩展性、弹性、成本优化和增强的安全性。
2023 年最佳无代码应用构建器:全面评测 市场洞察 2023 年 6 月 8 日 正在寻找适合您需求的无代码平台?请查看我们对 2023 ...
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- Mon Dec 23, 2024 5:51 am
- Forum: Real Data
- Topic: 然后回答第一步的问题
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然后回答第一步的问题
过滤参数有五个,日期默认,我们添加了云用户结构中的字段,包括三个问题的答案、注册日期和 ID。 接下来,我们配置过滤器。注册日期必须大于date_from。这是参数名称。注册日期必须小于date_to。 因为这里我们使用的是数组,所以我们使用IN运算符,这样我们就可以按多个参数进行筛选。我们必须对步骤 1、2 等中问题的答案使用相同的运算符。然后我们按第一个答案聚合此报告,并按 ID 计数数量,因为每个答案都是唯一的。 该报告创建了一个数据结构,如下所示。
我们根据用户的回答计算了用户数量,这里我们有了第二份和第三份报 荷兰手机号码几位数 告的结构。现在我们需要将其显示在图表上。为此,请转到 ...
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- Mon Dec 23, 2024 5:16 am
- Forum: Real Data
- Topic: 实施客户系统或运送设备
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实施客户系统或运送设备
以 IT 系统集成商的工作为例。销售在 CRM 中得到分类,然后你就可以开始真正的工作了 — 。无需代码,你就可以把 CRM 连接到你的项目管理中。突然间,销售不再只是销售,而是项目的一部分。 因此,你从一个领域开始,然后逐步扩大规模。 将该设置推广到整个公司,甚至推广到与项目管理没有直接关联的区域。您拥有大量数据(客户、销售、项目),现在它们都已连接起来。需要管理您的团队?将他们的详细信息、技能、工作量直接添加到系统中。通过混合和匹配不同的元素,您可以将整个业务变成一台运转良好的机器。
门槛低 您无需成为计算机科学专业学生即可开始学习(只需辅修即可!哈哈!)。花 30-60 ...
门槛低 您无需成为计算机科学专业学生即可开始学习(只需辅修即可!哈哈!)。花 30-60 ...
- Mon Dec 23, 2024 4:42 am
- Forum: Real Data
- Topic: 高达 82% 的用户会使用新闻相关频道
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高达 82% 的用户会使用新闻相关频道
俄罗斯人以每月超过 5 个小时的用量位居榜首。以下是按国家/地区划分的每月使用情况的简要概述: 俄罗斯:5.1小时 新加坡:4.7 小时 德国:3小时 印度:2.2小时 全球平均:3小时 这比人们在 Facebook Messenger 上花的钱还多。别再浪费了,呵呵。 Telegram 地理和人口统计 Telegram 超过 30% 的用户年龄在 20 多岁到 30 岁出头之间,其中 41.4% 的用户为女性。 最大的用户群体(38%)在亚洲。其次是欧洲和拉丁美洲,分别占 27% 和 21%。印度遥遥领先,下载量超过 7000 万次。
以下是快照: 印度:7048万 俄罗斯:2415万 ...
以下是快照: 印度:7048万 俄罗斯:2415万 ...