推出跨境文本数据挖掘法律知识（LLTDM-X）
我们很高兴地宣布，美国国家人文基金会(NEH) 通过其数字人文进步资助项目向加州大学伯克利分校图书馆和互联网档案馆拨款近 5 万美元，用于研究跨境文本数据挖掘研究中的法律和伦理问题。NEH 为该项目提供的资助名为“跨境文本数据挖掘法律素养( LLTDM-X )”，将支持研究和分析，以解决美国数字人文从业者面临的法律和政策问题，他们的文本数据挖掘研究和实践与外国持有或授权内容相交叉，或涉及国际研究合作。LLTDM -X以之前由 NEH 资助的“文本数据挖掘法律素养建设研究所” （Building LLTDM）为基础。
加州大学伯克利分校图书馆指导了“ Building LLTDM” ，汇集了来 电报数据 自全国各地的专家教师，为 32 名数字人文研究人员提供培训，教他们如何在文本数据挖掘项目中应对法律、政策、伦理和风险（成果和影响已在此处的白皮书中概述）。
为什么需要 LLTDM-X？
文本数据挖掘（LLTDM）是一种日益重要且应用广泛的研究方法。TDM 依靠自动化技术和算法从大量非结构化或结构化程度较低的数字内容中提取具有启发性的信息。这些方法使学者能够识别和分析海量数据中的关键社会、科学和文学模式、趋势和关系，而这些模式、趋势和关系在其他情况下是无法筛选的。虽然 TDM 方法论蕴含着巨大的潜力，但它们也给学者们带来了棘手的法律和政策挑战，可能阻碍他们理解如何推进研究。LLTDM的建立为TDM 研究人员和专业人员提供了许可、隐私法以及伦理和其他法律知识的基本原则方面的培训，从而帮助他们开展具有影响力的数字人文研究。此外，数字人文研究尤其以跨机构和跨地域的合作为标志。然而，美国从业者面临着日益复杂的跨境问题，因此必须考虑如何与国际持有的资料和国际合作者合作。