Оценка риска спама/мошенничества: ИИ может анализировать исторические данные, шаблоны вызовов и другие показатели, чтобы присваивать номерам «оценку риска». Это помогает выявлять номера, связанные со спамом, мошенничеством или частыми жалобами, защищая вашу репутацию.
Проверка истории жалоб: некоторые инструменты ИИ могут Данные телеграммы отмечать номера, с которыми связано большое количество жалоб, что указывает на потенциальное отсутствие интереса или негативные настроения.
Проверка согласия (где применимо): Хотя ИИ не может генерировать согласие, он может помочь отметить номера, в которых в вашей CRM отсутствуют записи о явном согласии, что потребует дополнительной проверки перед началом работы, особенно в отраслях с строгим регулированием.
Географическая релевантность: для кампаний, привязанных к местоположению, ИИ может подтвердить, соответствуют ли цифры географическому положению вашего целевого региона.
Обнаружение и объединение дубликатов: ИИ может определять и отмечать дублирующиеся номера в вашем списке или в разных списках, помогая очистить вашу базу данных и предотвратить ненужную рассылку.
Улучшение сегментации: Хотя это и не является строго «проверкой», ИИ может использовать проверенные данные (например, тип линии, местоположение) для дальнейшей сегментации вашего списка, делая вашу кампанию более целенаправленной.