使用机器学习来提

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rochona
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使用机器学习来提

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两个例子:Spotify 和 Wayfair,以数据为基础的数字原生公司,它们供高度个性化的客户体验、产品和内容推荐。

但这类公司并非个例。许多组织的领导者和员工对数据素养的认知存在分歧。79% 的企业决策者表示,他们的部门正在成功地为员工配备数据技能,但只有 35% 的员工表示他们接受过数据可视化工具的培训,29% 的员工表示接受过统计工具的培训。27% 的员工表示他们能够解读与其职责相关的数据输出,只有 26% 的员工表示他们能够基于数据做出决策。

这是根据Forrester 和Tableau的研究得出的结论。Tableau 是一个分析平台,旨在帮助所有团队基于数据做出更明智的决策。Bennett 称其研究结果“令人震惊”,即数据计划的满意度与组织满意度之间存在高度相关性。97% 对公司数据计划感到满意的员工 手机号数据库列表 表示对组织感到满意,而对数据计划不满意(例如缺乏访问权限、培训等)的员工中,只有 9% 表示对组织感到满意。

Tableau 副总裁兼首席数据官 Wendy Turner-Williams 表示:“如果你作为一名员工,觉得自己不具备完成日常工作所需的数据技能,那么你可能会质疑公司是否做出了正确的决策。”

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