由于每天增加两个额外选项，许多用户决定不删除这些新广告位。这一调整导致每周转载量增加。由于这种修改后的参与度，收入也增加了，因为每次转载都会收取费用。
每周转载量从对照组的 12.6% 上升至治疗组的 16.2%，增幅达 22%。此项服务的收入也增加了 13%。
支持团队定期收到用户反馈，并且他们没有看到任何针对这一更改的负面反应。
我喜欢这个测试，因为它是一个很好的例子，说明基于用 俄罗斯电报数据库 户活动的简单更改产生了显著的提升。我也喜欢它，因为团队确实对其进行了测试，并没有随意添加更多产品选项。毕竟，一家公司很容易受到诱惑，让这些添加失控。如果五个可以增加收入，六个不是更好吗？或者就此而言，24 个？
当我向 Chumachenko 询问这种过度使用的潜在威胁时，她告诉我，“确实，如果用户抵制这种变化并且根本不使用这项服务，那么增加太多小时最终可能会阻止收入增长甚至降低收入。这就是我们密切关注转化率的原因。我们没有精确的小时数来计算这种影响可能发生的时间，但这是为了平衡转化和由此产生的收入。”
她建议道：“在进行 A/B 测试之前，必须就如何以及在多大程度上影响指标、计算单位经济效益以及预测潜在的权衡等明确的目标达成一致。”
快速案例研究 #2：借贷平台通过广告测试扩大了选择加入列表，并通过传单式电子邮件将电子邮件点击率从 2% 提高到 4.3%
MarketingSherpa 案例研究有两种类型。一种是您可能认为会奏效但对结果并不感到震惊的案例研究。我们与您分享这些案例研究是为了激发您脑海中的类似想法，并探索团队实际如何执行它。本文中的快速案例研究 #1 就是一个很好的例子。