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＃商业
商业神经网络以及如何使用它们
社论完整
社论完整
2024 年 9 月 6 日
内容
什么是神经网络
为什么它们对商业很重要？
人工智能可以在哪些方面用于提高业务绩效？
使用神经网络：从哪里开始
人工智能，几年前还像科幻小说中的一项技术，现在 玻利维亚 whatsapp 号码数据库 正在发挥其魔力，让我们不仅在口头上，而且在行动上优化业务流程。
AMS Software 的同事深入研究神经网络的实际应用，并讲述企业如何通过有效使用现代技术更快、更有效地实现其目标。
什么是神经网络
想象一下，您需要开发一个程序来自动识别照片中的猫。您可以手动输入命令“如果有耳朵，那么这就是猫”，“如果有尾巴，那么这也是猫”，例如，程序会理解什么是猫并轻松识别它位于何处以及它位于何处。
但即使有强烈的愿望，你也无法考虑到所有的细微差别：你看到一张照片，其中一只猫穿着兔子套装，你的软件将不再处理该任务。
神经网络是一种可以根据加载到其中的数据进行学习的程序。没有现成的算法；人工智能会在训练期间自己编写它们。在所描述的示例中，需要向神经元“喂食”数千张猫的照片，之后神经元将自学识别穿着任何服装和装饰的猫。
为什么它们对商业很重要？
神经网络的使用提高了公司的竞争力。在他们的帮助下，您可以分析大量数据、自动化流程、预测需求、优化营销活动和物流。
根据我们的经验，以下神经网络功能对业务最有用。
任务自动化
神经网络有助于自动化日常流程 - 订单处理、库存管理、客户支持。这提高了产品和服务的质量，降低了业务成本，提高了任务完成的速度，从而提高了公司的竞争力。
例如，谷歌在 Gmail 服务中内置了一个神经网络。现在，人工智能会分析信件的内容，并确定将它们放置在哪个文件夹中 - “基本”、“社交网络”或“广告”。因此，该系统减少了垃圾邮件的数量，并帮助用户专注于比对电子邮件进行排序更重要的任务。
大数据处理
借助神经网络，您可以处理大量数据并获得见解，从而做出更明智的管理决策。
因此，Netflix 使用神经网络来分析观看次数，并为观众提供符合他们兴趣的电影。
提高效率
提高产品、服务和服务质量以及预测客户需求的能力可以提高整体业务绩效。
例如，亚马逊有一个内置的神经网络，可以研究用户之前的购买行为，并据此提出相关推荐。因此，客户购买更多，公司赚更多。
人工智能可以在哪些方面用于提高业务绩效？
人工智能应用于积累信息丰富的领域，例如营销、金融和电子商务。
分析
借助人工智能，可以识别肉眼几乎无法察觉的隐藏模式和趋势，并分析有关消费者行为、偏好、兴趣、需求、目标和客户问题的大量数据。
以前，YouTube 等服务收集并提供数据，由您来解释这些数据。
今天，您可以使用具有 AI Insights 功能的 Google Analytics，它不仅可以提供数据，还可以通过分析 CJM 等来解释数据。
让我们想象一下，您出售活动门票，拥有大量流量，但大多数用户不会进行购买：他们浏览选项卡、研究海报、转到付款页面并在几分钟后离开。这表明界面或购买流程存在问题，人工智能会告诉您这些问题。了解这些数据可以帮助您测试和改进流程，以增加已完成交易的数量。