我们从事网络分析很长时间，积累了相当多的经验。
我们是俄罗斯网络分析领域的领导者之一，是基于 约旦 whatsapp 号码数据库 实际结果，而不是基于获得 GA IQ 的员工数量。我们是第一个进行电话分析的人，第一个将电话与 CRM 和个性化网络分析连接起来的人，第一个说Google Analytics不是一个理想的系统并提供替代方案的人。
根据我们的理解，分析是任何在线营销系统的王冠。
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对于许多人来说，网络分析是一组某种软件，无论是 Google Analytics、Yandex.Metrica 还是其他一些收集网站数据的服务。但这远非事实。为什么网络分析被对待得如此肤浅？为什么有价值的数据没有被用于业务战略？
我们认为，大规模网络分析存在许多相当严重的问题，导致许多人无法充分利用它。
网络分析问题。
网络分析是基于远离业务的指标（网站或登陆页面的总转化率、跳出率、流量增长、网站停留时间）进行的。
卢布广告效果仅通过最后一个交互渠道进行跟踪，并未考虑多渠道购买决策。
Google Analytics 中的电子商务模块不与电话连接（通过电话可以处理许多订单），而是使用 CRM 系统和 1C 来核算根据合同支付的卢布。
目前的网络分析将在 3-4 个月内通过多个广告渠道与您在线互动的一个人视为几个不同的人。
如今的网络分析旨在衡量单个访问者行为（购物车购买、致电、跳出），而不是数月的访问者生命周期 (CLV)。
如果您想转向基于客户生命周期的网络分析并摆脱毫无意义的投资回报率指标，您需要认真重新考虑您看待衡量和在线营销的方式。
有关上述内容的所有细微差别以及这些问题的具体解决方案的更多信息，请观看我们的网络研讨会：
与 CRM 和电话相关的 B2B 现代网络分析。
网络分析应该是什么样的？
通过互联网建立和增加销售。
解决问题 - 个性化分析。
为了使个性化分析发挥作用，有必要理清客户旅程的混乱，并确保通过不同设备、不同渠道与网站的所有交互、呼叫和其他请求实际上是由同一个人执行的。
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所谓轮廓和拟人化的“粘合”正是针对这一点。为了在 CRM 系统中记录特定人员在网站上和电话上的操作，有必要确定即使是通过不同的设备、不同的浏览器、不同的电话，同一个人也与我们联系。
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粘合方法
让我们简单看一下我们在 B2B 公司实践中使用的几种流行的“粘合”方法，这些公司的决策周期总是很长，多渠道 4-6 渠道是常态（Yandex.Metrica 或 Google Analytics）在这些情况下绝对没有用）。
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Cookie（不是来自不同的设备，不是来自不同的浏览器）。
通过网站/openid（Facebook 等）授权。
输入网站上的任何联系方式（电子邮件、电话、个人代码）。
通过移动应用程序。
通过自动识别来电号码并与网站上的号码进行验证。
通过电话订购时将用户 ID 添加到产品文章中。
具有相同联系信息、全名、来自同一城市但电子邮件地址不同等的用户。
网站上的其他机制要求访问者留下联系方式（“按当前价格预订 - 很快就会涨价”）等。
网站上的评论、评论、其他活动，带有签名。
网站上列出了每位经理的独特电子邮箱和经理电话的分机号码。
“替换”网站上的电话号码（例如，用于广告渠道）。
一旦我们有一些关于某些人的行为的记录（我们还不知道他们是谁），并且看到这些记录具有公共字段（电子邮件、电话、全名、cookie、openid 等，上面列出），我们会立即说这是同一个人，然后我们会将不同的个人资料“粘合”在一起。瞧！
当然，使用的方法越多，匹配的次数越多，正确可靠“粘合”的置信概率就越准确。