Salesforce 和 Google Cloud 扩大战略联盟，释放人工智能、数据和 CRM 的力量

[tasnimsanika8]

Salesforce 和 Google Cloud 今天在CRM 巨头Connections （本周三和周四在芝加哥举行的活动）上宣布扩大战略联盟，最终目标是帮助企业利用数据和人工智能为客户提供更个性化的体验，更好地了解客户。行为并以更低的成本在营销、销售、客户服务和商务领域发起更有效的活动。

专注于数据和人工智能的两项新创新将带来具有更好预测和生成能力的实时数据，以便公司能够充分利用数据并使用个性化人工智能模型更好地预测未来客户需求。降低不同平台之间同步数据的成本、风险和复杂性。

虽然 80% 的企业领导者表示数据对于组织内的决策绝对至关重要，但40% 的人表示他们拥有的数据过于复杂且难以访问，无法真正发挥作用。

从这个意义上说， Salesforce和Google Cloud之间的联盟带来的新集成将帮助企业充分解决数据的访问和充分理解的问题，并使他们能够利用数据从AI中提取洞察，并能够为您提供帮助。为客户提供更好的体验。

Salesforce 数据云 + Google BigQuery
Salesforce Data Cloud 和 BigQuery 的新集成将使公司能够更轻松地创建统一的客户档案，以解锁新的、高度个性化的体验。 Salesforce 和 Google Cloud 将为企业提供跨所有平台和所有云服务的无摩擦数据访问，无需 ETL（提 AT&T 电子邮件列表 取、转换、加载），从而显着降低移动和复制数据的成本和复杂性，同时保持对数据的治理。完好无损的。


Salesforce 数据云 + Google Vertex AI
Salesforce Data Cloud 和 Google AI Vertex 的新集成将使客户有机会导出自己的 Vertex 模型并在 Salesforce 平台上使用它们。目标是依靠 Salesforce Customer 360 中的数据充分满足特定业务需求（例如预测购买行为或放弃率）。

此外，对人工智能模型的零复制数据访问将能够最大限度地提高公司对人工智能的投资，使他们能够立即访问统一的客户数据，从而简化开发流程并鼓励来自内部的准确性和效率的预测和见解。人工智能。


Salesforce Data Cloud、Google BigQuery 和 Google Vertex AI 集成用例
例如，分配给时尚领域的零售商可以将其 CRM 数据（客户购买历史或与客户服务的交互）与 CRM 领域之外的数据（例如实时活动或社交媒体情绪）合并。时尚行业的公司可以实施个性化人工智能模型来预测客户购买某些类型服装的概率，并通过最合适的渠道向消费者发送超个性化的推荐。
医疗保健组织可以将 CRM 数据（患者的预约历史或反馈）与非 CRM 数据（例如客户人口统计数据和病史）连接起来。这些类型的组织可以依靠人工智能模型来预测哪些患者有重新入院的风险，从而为高风险患者制定个性化的护理计划，最终目标是通过积极主动的护理来改善他们的治疗。
金融机构可以将 CRM 数据（例如客户的交易历史记录、信用评分和财务目标）与与 CRM 不直接相关的数据（例如市场分析和经济趋势）连接起来。通过实施个性化人工智能模型，金融公司可以通过临时优惠和服务来预测客户的消费习惯、投资偏好和财务目标。
“人工智能和数据正在彻底改变公司的运营和创新方式，Salesforce 和 Google 通过联盟鼓励组织充分挖掘其可信数据的潜力，应用人工智能产生的见解，并以前所未有的方式个性化客户体验，”David 解释道Schmaier，Salesforce 首席产品官。

“Google Cloud 和 Salesforce 共同致力于帮助企业加速数据驱动型转型。这一新联盟将世界上最大的数据云之一 Salesforce 与 Google 的分析和人工智能功能结合在一起，代表着企业在客户数据中产生更多价值和‘洞察’的能力取得了巨大飞跃。”托马斯·库里安 (Thomas Kurian)，谷歌云首席执行官。

来自 Salesforce 与Google联盟的消息称，该联盟于 2017 年成立，很快将进入测试阶段，并将于 2023 年 10 月至 2024 年 2 月期间向公众推出。

Salesforce Data Cloud 和 Google Vertex AI 的集成将于明年 10 月进行试点阶段，并于 10 月向公众开放。

就其本身而言，Salesforce Data Cloud 和 Google BigQuery 的集成将于 10 月进入试点阶段，并将于明年 2 月向公众首次亮相。