每个键盘上的每个人都在谈论生成式人工智能。从教室到研究实验室，包括创意工作室，它有望彻底改变我们的工作、创造和创新方式。
但在这个看似神奇的背后，隐藏着更加微妙的现实。如果生成式人工智能有能力做出壮举，它也可能会产生偏见、严重错误，甚至荒谬的幻觉。我们现在有足够的视角来了解生成式人工智能的能力。有必要进行概述。而且它是不妥协的。
好处：提高生产力、创造性应用
在成功阵营中，生成式人工智能作为人类创造力的强大盟友脱颖而出。就像一个不知疲倦的助手，它增加 whatsapp 数据库 了可能性：内容写作、图像设计、对话模拟、音乐创作……创意人士和企业发现它是前所未有的生产加速器。例如，“中途”让设计师可以在几秒钟内探索曾经需要数小时绘制草图的内容。文本生成工具已成为作家的新副驾驶，为他们提供建议并丰富他们的思维。
更令人印象深刻的是：在医学领域，像 AlphaFold 这样的人工智能正在通过模拟复杂的蛋白质来彻底改变研究。一个具体的应用表明人工智能可以为科学进步服务，而不会引起通常的争议。
野蛮人：当生成人工智能失去理智时
但生成式人工智能并不是我们希望看到的无所不知的天才。他的“幻觉”——这个词看起来几乎充满诗意——揭示了一个根本缺陷：这些系统根据统计概率生成内容，而没有真正理解含义。
这样的例子不胜枚举：捏造的历史引述、重大事件的虚构日期、所产生的故事中公然的不一致。证明这种“智能”仍然非常人为。
谷歌的双子座事件完美地说明了这些滥用行为：人工智能开始制作完全凭空想象的历史图像，呈现 1943 年的德国黑人士兵或亚洲维京人。这种无意的历史改写引起了强烈抗议，以至于谷歌不得不暂停其图像生成功能。残酷地提醒我们这些技术的局限性。
“智力比力量更能征服世界。但在它掌握我们之前，我们必须知道如何掌握它。”拿破仑
丑陋的：没有保障措施的人工智能的危险
虽然这些错误可能会让你微笑，但其他滥用行为更令人担忧。“人工智能自噬”是一种模型根据其他人工智能生成的内容进行训练的现象，威胁着数字信息的质量。正如莱斯大学和斯坦福大学的研究人员在《自然》杂志上指出的那样，这种恶性循环让人想起臭名昭著的疯牛危机：连锁污染逐渐降低信息“原材料”的质量。
人工智能的行为失误同样令人担忧。令人不安的案例正在成倍增加：Alexa 向儿童推荐危险游戏、用户与聊天机器人产生不健康的情感依恋，以及与这些虚拟关系相关的个人戏剧。虚拟助手和有毒影响之间的界限正变得危险地模糊。
处于十字路口的生成式人工智能
那么我们如何才能挖掘人工智能的潜力，同时避免其陷阱呢？一些专家呼吁对训练数据，特别是“合成数据”进行更严格的监管，以防止自噬漂移。 Hugging Face 的安东·洛日科夫 (Anton Lozhkov) 等其他人则更为乐观，认为技术调整将足以控制这些风险。
在承诺与危险之间，生成式人工智能反映了我们这个时代的悖论：对创新的疯狂追求有时近乎荒谬。在这个技术狂野的西部，保持警惕仍然至关重要。因为就像任何优秀的西部片一样，今天的英雄可能会成为明天的亡命之徒……尤其是当他在没有监督的情况下学习时。