Цель – простой просмотр и сравнение больших наборов данных.
Теперь, когда мы подготовили почву для британские номера телефонов нашего путешествия в мир создания искусственного интеллекта, давайте углубимся в первую цель : легко просматривать и сравнивать большие наборы данных. В этом разделе мы рассмотрим, чем генеративный ИИ может быть полезен вам при работе с огромными объемами данных, которые часто сопровождают исследования и разработки, а также управление интеллектуальной собственностью.
l) Стандартные существенные патенты (SEP)
Стандартные основные патенты (SEP) являются основой таких отраслей, как телекоммуникации, гарантируя беспрепятственную совместную работу продуктов разных производителей. Однако управление ими представляет собой сложную задачу из-за огромного количества ПОШ и их сложных технических деталей.
Генеративный ИИ становится ценным союзником, автоматизируя анализ ПОШ. Используя методы обработки естественного языка (NLP), он может читать и понимать сложные патентные документы, что упрощает идентификацию и классификацию CSC на основе их соответствия отраслевым стандартам. Это не только экономит время, но и снижает вероятность того, что важные патенты будут упущены из виду.
Представьте себе преимущества технологической компании, стремящейся создать продукт, соответствующий отраслевым стандартам. Генеративный ИИ может быстро анализировать обширный патентный ландшафт, помогая компании определить основные технологии, которые ей необходимо включить в свои продукты, избегая при этом потенциальных проблем с нарушением прав.
ll) Поиск предшествующего уровня техники
Надежная патентная заявка начинается с всестороннего поиска предшествующего уровня техники . Традиционно этот процесс включал ручную проверку многочисленных патентов и научных документов, чтобы определить, является ли изобретение действительно новым. К сожалению, этот метод был трудоемким, и всегда был риск заранее потерять жизненно важное искусство.
Познакомьтесь с искусственным интеллектом нового поколения с его возможностями анализа текста и машинного обучения. Эта технология позволяет быстро просматривать обширные базы данных патентной и научной литературы, выделяя соответствующие документы и потенциальный уровень техники. Автоматизируя начальные этапы поиска предшествующего уровня техники, генеративный ИИ не только ускоряет процесс подачи заявки на патент, но и увеличивает шансы на получение надежного и защищаемого патента.
Для изобретателей и предприятий это означает q более точную и точную оценку патентоспособности их инноваций. Это дает им возможность принимать обоснованные решения о продолжении процесса подачи заявки на патент или изучении других стратегий.
ll) Приоритизация подачи патентных заявок
Управление портфелем патентов похоже на уход за садом. Не все изобретения одинаковы, и ресурсы необходимо распределять разумно. Генеративный искусственный интеллект помогает этим усилиям, предлагая основанную на данных информацию о том, каким изобретениям следует отдать приоритет.
Анализируя рыночные тенденции, цитирование патентов и конкурентную среду, генеративный ИИ помогает организациям принимать обоснованные решения о подаче патентных заявок. Он определяет инновации, которые с наибольшей вероятностью принесут значительные результаты или защитят от потенциальных угроз. Это гарантирует, что ограниченные ресурсы будут направлены на охраняемые изобретения с