ਲੀਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਰਧਾਰਨ (ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲੀਡ ਯੋਗਤਾ)

[sohanuzzaman53]

ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲੀਡਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੂਚੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੇ ਨਤੀਜੇ ਲਿਆਏਗਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਸਮਝਦਾ ਹੈ? ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਲੀਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵੇਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਥਾਨ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਉਦਯੋਗ, ਸਾਲ ਦਾ ਸਮਾਂ ਵਰਗੇ ਮਾਪਦੰਡ। ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ - ਉਸ ਨੇ ਕਿਹੜੇ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਕਿਹੜੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਕਿਹੜੇ ਬਲਾਕ ਪੜ੍ਹੇ ਸਨ। ਇਹ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਆਮ (ਸਮਾਨ) ਵਿਵਹਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਲੱਖਣ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ AI ਲੀਡ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।



ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਟੀਕ ਤਸਵੀਰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ
ਗਾਹਕਾਂ ਬਾਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਦੁਕਾਨ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਵੀ, ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇਖਣਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ "ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ" ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੀ "ਕੋਲਡ" ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਆਰਡਰ - ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਕੀ, ਕਦੋਂ, ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਖਰੀਦਿਆ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਖਾਸ ਗਾਹਕ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਈਮੇਲ ਪੱਤਰ-ਵਿਹਾਰ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ - ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਮ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਠੰਡੀ ਕਾਲ.



ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗੀ?
ਇਸ ਤੱਥ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਹੈ, ਹਰ ਸਾਲ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੱਲ ਲੱਭਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਚਾਰ ਵੱਲ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗੀ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ ਜਾਂ ਸੇਲਜ਼ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟਸ ਦੇ ਮੁਖੀ ਸਹੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸਹਿਯੋਗੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ, ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਨਵੇਂ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਅਸਫਲਤਾ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਏਗਾ, ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ. ਵਿਕਰੀ ਫਨਲ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ।

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਫੋਰੈਸਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ , ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ 66% ਵਾਧਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ 61% ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 68% ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।