Real Data

上使他们能够识别，当他们有一堆谈论同一件事的内容时，如果有一条内容包含新内容，他们就能够提升该内容的排名，因为它为对话引入了新内容。 谷歌对实体做了什么 因此，有了这些专利和识别个别专家的能力，我们必须记住谷歌在更大规模上对实体所做的事情。 特别是借助谷歌的知识图谱，他们能够了解 50 亿个在线实体的 5000 亿条事实，谷歌基本上可以说：“这是一个人、一个地方或一个事物。


我们知道关于它们的所有不同信息，也知道它们与其他实体的联系。”所以这是 阿富汗电话号码资源 对它可能的样子的可视化。 网上有各种不同的工具可用于直观地理解这些实体，以及可能与这些实体相关的所有不同属性。在这个例子中，我们有 Joe Smith，我们可能知道 Joe Smith 有特定的家乡。他有特定的年龄。这是他的职业。这是他妻子的名字。 EA 要素示例 这些是他赢得的奖项。这些是他拥有的技能。Google 能够开始为该实体建立个人资料，这可能会影响 Joe Smith 在不同内容中的排名方式，或者他在 Google 知识图谱或 Google 学术搜索中的显示方式。


我个人认为，Google 正在将所有这些不同的 Google 产品联系起来，并在寻找某人在 YouTube 上排名或在 Google 上排名时评估所有这些不同产品的 EAT，这取决于查询本身，取决于该查询需要多少 EAT。 因此，如果它是我们所说的你的金钱或生命，它与健康、财务、安全息息相关，EAT 对这些查询来说将更为重要，他们会进行评估，说“我们知道我们有各种各样的作者可供选择，也有各种各样的品牌可供选择。