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然而，他们遇到了许多挑战，包括评估输出质量、调用内部、保持统一质量等。尽管如此，他们还是取得了显著的成果，并计划继续优化和完善这个产品。


在过去的六个月里，在领英我们的团队一直致力于开发一种新的 驱动的产品体验。我们想重新构想会员们进行求职和浏览专业内容的方式。


生成式人工智能的爆发让我们停下脚步，思考现在能够实现而一年前还无法实现的事情。

我们尝试了许多想法，但都不怎么灵。


最终以信息流和招聘启事切入找到了 约旦 telegram 手机号码列表 释放强大力量的方法，它可以帮助用户： 总结关键点，例如从帖子中总结要点或了解各个公司的最新动态。


关联不同信息，例如评估自己与某个职位的匹配度。 获取建议，例如改进个人资料或准备面试。
等等…… 那么
这活容易么？哪些进展顺利，哪些不好搞？在生成式人工智能的基础上构建应用其实很麻烦的。


我们遇到了一堆难题。 端产品经理的能力模型与学习提升 端产品经理面临的第一大挑战，是如何正确的分析诊断业务问题。


这也是最难的部分，产品设计知识对这部分工作基本没有帮助，如果想做好业务分析诊断，必须具备扎实 ... 查看详情 > 我们希望揭开这活的的神秘面纱，分享具体哪些部分好搞，哪些部分不好搞，以及接下来还需要搞定什么。



概览 让我们通过
个真实场景来
展示这个系统是如何工作的。 智能体产品案例深度思考和分享（全球顶级公司实践细节，做智能体必读） 想象一下，你正在浏览领英的动态，偶然发现了一篇关于产品设计中确保残障人士可访问性（注:就是那种系统里可以把字体放大好多倍的功能）的有趣帖子。