На практике A/B-тестирование работает следующим образом: часть целевой аудитории подвергается воздействию версии A кампании, в то время как другая часть получает версию B. Две версии должны быть идентичны во всех аспектах, за исключением тестируемой переменной, которая может быть чем угодно, от цвета кнопки призыва к действию до положения элемента на странице.
Таким образом, A/B-тестирование эффективно для определения того, какая версия генерирует больше конверсий или вовлеченности, на основе статистического анализа полученных результатов. В База данных трудоустройства теста версия, которая достигает наиболее удовлетворительного результата, выбирается для окончательного внедрения.
См. также: KPI, индикаторы и метрики цифрового маркетинга
В целом, A/B-тестирование можно применять к любому элементу, который можно изменять и который влияет на эффективность кампании цифрового маркетинга или опыт пользователей и лидов (также называемых потенциальными клиентами).
CTA (призывы к действию)
Другая возможность — использовать тестирование A/B на кнопках призыва к действию (CTA), чтобы оценить, какая версия генерирует больше кликов. Для этого придумайте 2 версии кнопок с разными текстами, цветами, форматами и позициями на онлайн-странице.
Как использовать A/B-тестирование в цифровом маркетинге?
-
- Posts: 633
- Joined: Thu May 22, 2025 5:29 am