本指南都提供了提示和示例，以帮助您在日常工作中利用 AI 算法的强大功能。
我叫 Karol，自 2011 年以来一直 巴拿马电话号码资料 是一名移动开发人员（有关我的更多信息，请参阅下面的简历）。我在Droids On Roids工作时每天都会使用 AI 工具，主要是通过GitHub Copilot，包括聊天。此外，我还使用Hemingway、ChatGPT、Claude Sonnet 和Stable Diffusion。
2023 年 11 月，我完成了 AI Devs 2 课程。它涵盖了生成式 AI、编程 AI 助手和其他令人兴奋的主题。2024 年 11 月，我将参加AI Devs 3课程。我很高兴能更多地了解 AI 技术以及它如何帮助我完成日常工作。我想分享一些您会觉得有价值的流行 AI 工具。
基本概念
在深入了解如何在应用程序开发中使用人工智能之前，您应该了解几个概念。
大型语言模型
大型语言模型(LLM) 可以根据收到的输入生成类似人类的文本。大型语言模型 (LLM) 是一种高级人工智能和机器学习。它可以根据收到的输入理解和生成类似人类的文本。这些模型是在包含大量文本源的大量数据集上进行训练的。
此类模型可以执行各种与语言相关的任务，例如文本补全、翻译、摘要和问答。LLM 利用深度学习技术（尤其是转换器架构）来捕捉人类语言的细微差别和复杂性。这使它们成为强大的 AI 工具。GitHub Copilot 和类似的解决方案都使用 LLM。
LLM 还可以嵌入到 AI 驱动的移动应用程序中。当前的智能手机功能强大，足以处理本地 LLM，使用它们的移动应用程序甚至不需要连接到互联网。如果您想了解有关开发 AI 驱动的移动应用程序的更多信息，请阅读我之前的文章：如何在 Kotlin Multiplatform 中使用本地模型开发 AI 应用程序。它描述了如何创建一个简单的 AI 驱动的移动应用程序。