1.他们有一个简单的概念
最好的例子是传达出一个信息，人们可以在几秒钟内理解它。这在思想领导力环境中至关重要，因为你可能只能在很短的时间内吸引听众的注意力。它们将复杂的信息提炼成简单的东西。David McCandless 的
十亿美元
就是一个很好的例子，它比较了伊拉克战争支出、全球外援总额和沃尔玛的收入等巨额资金。
2.节省时间
但请注意，简单的概念并不等同于简单的执行。一些非常成功的信息图表具有简单易懂的概念，但包含大量信息，可能需要很长时间才能消化。重点是，与必须吸收相同数量的文本格式信息相比，概念简洁，可以节省观众的时间。
3.他们有明确的理由
数据可视化专家通常会区分解释性图形和探索性图形。前者重点突出，旨在讲述一个清晰的故事；后者 新加坡的号码 没有单一的叙述，而是鼓励观众通过自己的探索在数据中发现意想不到的或隐藏的模式。这两种技术都是有效的，但它们需要完全不同的方法，因此信息设计师必须从一开始就决定他们的方法。
4.他们在图表上发挥创意
最好的信息设计师会完全摒弃传统图表（如饼图和条形图），并采用不太常见的数据呈现方式。这样，他们的图表就会引人注目，更重要的是，为数据呈现引入了急需的多样性。要获取可融入数据可视化的鼓舞人心的图表，请访问 。
5.它们是非线性的
基本信息图表以线性方式呈现：从上到下，就像阅读一页文本一样。这类信息图表可能很有效，但它们不会赢得任何创新奖。最具创意的数据可视化往往是非线性结构且更具概念性，而不是简单地用图片替换页面上的文字。
6.避免扭曲
我们有时会看到公司陷入的一个陷阱是扭曲基础数据的可视化。使用图形很容易操纵数据——例如通过调整图表上的比例。虽然这可能允许公司突出符合他们需求的信息，但当观众发现这种狡猾的策略时，这会极大地损害他们的可信度。
7.他们应该说一些新东西
在为客户工作时，我们对数据可视化应用的规则与我们对所有思想领导力的规则相同：它必须表达新意，必须富有洞察力，并且必须为对话增添内容。用智能图形修饰平凡或熟悉的论点不太可能欺骗我们精明的商业受众。