嗯，这对于计算机来说并不那么容易，因为看到加号和减号根本不完美。 这里缺少一个像素，那里的一个像素有点亮。嗯，世界并不完美，生活也不完美。这就是为什么我们的日常生活看起来像这样。这就是现实。
而我们作为生物，必须面对它。计算哲学 柬埔寨 whatsapp 数据 上讲，它们从一开始就不适合处理这种不可靠、损坏和不精确的信号。然而，GPT 聊天效果很好。如果你在提示中输入错误，他仍然会理解你的意思。
那么这怎么可能呢？它是如何运作的？所以我们有 8 x 8 像素，如果我们希望计算机能够判断给定图像是正还是负，那么 8 x 8 我们需要 64 个神经元，那么我们在左侧和右侧有 64 个神经元侧面我们有两个大的神经元正负。
当整个网络认为某件事是优点或给定图像是缺点时，它们应该亮起并被激活。现在这里有一个密集的连接网络，我数了一下有 552 个连接，每个连接都有这些权重 U1、U2。 训练神经网络涉及选择这些权重，显示数百个、数千个正负，直到选择了这样的权重，最终它正确地点亮了最后的神经元，指示正负。