Bert:技术层面该怎么做?

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arafatenzo
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Bert:技术层面该怎么做?

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Bert 是一种预训练自然语言处理方法,可用于大型文本语料库。它处理诸如实体识别、一些语音标记和问答等自然语言处理任务。 Bert 帮助 Google 理解网络上的自然语言文本。

Google 的 BERT 更新改进了 Google 理解搜索查询的方式。

BERT 分析搜索查询,而不是网页,因此在 SEO 方面,以更准确的方式使用单词变得更加重要。 Google BERT 更新可能无法帮助低价值内容。

语音搜索(和 BERT)
如何利用语音搜索来提高用户的浏览体 土耳其电话格式 验和内容搜索?我们在#SEMrushAnswers的最后一集中讨论过这个问题:

YouTube 视频缩略图
BERT SERP 前后的示例
和很多专业人士一样,我也报一下Search Engine Land的例子:


bert之前和之后的serp
正如您所看到的,第二个结果比第一个结果更相关。

Image


事实上,在纯粹的技术搜索引擎优化方面,几乎没有什么可做的,没有太多改变,事实上也许什么也没有。您肯定需要干预的是内容的质量、多么新颖的事情以及结构化数据的实施(如果您还没有这样做的话)。

有关更多信息,您可以阅读帖子: SMR 方法:结构化数据实施的实用指南。

想了解更多关于 Google Bert 的信息吗?不要错过 11 月 12 日的免费网络研讨会!
SEMrush 与专家 Ale Agostini 和 Emanuele Arosio 组织了一次网络研讨会,题为: BERT 与国际 SEO:使用说明。立即注册,因为我们将讨论非常热门的话题,例如:

新的语义和 NLP 应用于搜索结果
如何使用 SEMrush 的 Market Explorer 和 Content Marketing Suite Tools 等工具从国际 SEO 角度解读多语言内容
如何根据新的 Google 更新管理多语言网站。
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